News vom 03. Juni 2024

Hackathon bei Micromata: So geht KI in der Softwareentwicklung!

Momentaufnahme von unserem KI-Hackathon im Mai 2024.

Softwareentwicklung mit KI neu denken! Genau darum ging es bei unserem aktuellen KI-Hackathon: Wie können wir KI noch zielgenauer nutzen, um den kompletten Lifecycle unserer Projekte noch effizienter zu machen?

Als KI-getriebenes Unternehmen geben wir uns natürlich nicht mit der 08/15-Nutzung von KI zufrieden. Klar, mit Copilot können wir echt guten Code erzeugen. Schon das allein ist ein Gewinn in Sachen Schnelligkeit und Präzision. Vorausgesetzt natürlich, dass wir Copilot intelligent zu nutzen wissen. Auch ChatGPT kann ein echter Freund und Helfer sein. Vorausgesetzt, der Datenschutz spielt keine große Rolle und es genügt eine generische Lösung von der Stange.

Wir wollen mehr. Denn wir stehen nicht für Konfektionsware. Wir stehen für Software, die passgenau auf ihren individuellen Verwendungszweck zugeschnitten ist. Und alle Anforderungen des Kunden vollumfänglich bedient. Vom UX Design über DevOps und Cloud bis hin zur IT Security. Denn Software ist eine Investition in die Zukunft. Auf dem Weg dorthin soll sie:

die Nutzendenzufriedenheit verbessern,
die Wertschöpfung steigern,
neue Marktchancen erschließen und natürlich
anpassungsfähig und skalierbar sein.

Diesem Anspruch stellen wir uns Tag für Tag. Und diesen Anspruch stellen wir auch an unsere KI-Nutzung. Dass sie nämlich unseren Workflow entlang des gesamten Projektweges unterstützt. Dafür haben wir im jüngsten KI-Hackathon folgende Wegmarken abgesteckt:

Implementierung eines KI-gestützten Requirements Engineering,
Einführung geeigneter LLM Apps zur Übersetzung von Anforderungen aus natürlicher Sprache in Softwarecode,
Erstellung eines KI-Tools, um unsere LLMs und LLM Apps auf Eignung für das jeweilige Projekt zu validieren,
eine KI-getriebene projektübergreifende Wissensdatenbank inklusive Chatbot für den Wissenstransfer,
Qualitätssicherung auf KI-Basis.

Jule Witte

Presse & Kommunikation

„Viele reden über Künstliche Intelligenz – wir setzen sie in die Praxis um! Standardisierte KI-Tools bieten schon heute ein breites Spektrum an Möglichkeiten. Doch Large Language Models (LLM) mit zusätzlichen Funktionen, wie beispielsweise Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Agent-Systeme, erlauben einen noch viel detaillierteren und zielgerichteteren Einsatz. Mit ihrer Hilfe steigern wir die Effizienz – die unserer Kunden ebenso wie unsere eigene. Erwünschter und gewollter Nebeneffekt: eine gesteigerte Innovationsdynamik! Die wahre Meisterschaft dabei: die technische Realisierung dieser Systeme.“

Ilyes Tascou